我正在做一个Cox模型。数据包含缺失值，因此我使用鼠标来估算缺失值。
首先，我进行了估算：
df <- read.table("File.txt")
p <- quickpred(df, minup = 0.5)
imp <- mice(df, m=5, pred=p)
然后，我做了我的Cox模型：
Cox <- with(imp, coxph(Surv(time = Month, event = die) ~ var1 + var2 + var3))
然后我将其合并：
u <- pool(Cox)
Coef <- u$pooled$estimate
但是要继续我的分析，我需要进行基线危害估计。
当我们有没有插补的数据时，很简单，我们可以使用：
baz <- basehaz(coxph object, centered = FALSE)
但是在这里，如果我尝试：
baz <- basehaz(Cox, centered = FALSE)
它不能用作Cox的mira对象。 实际上：
baz <- basehaz(u, centered = FALSE)
也不是很好。而且，对于不具备条件的清单对象，我认为没有基线危害估算，如果是这种情况，我真的道歉。
我试图找到方法，但没有找到。
我的问题很简单：
1）我们可以通过小鼠功能获得基线危害估计吗？如果可以，如何？
2）如果不能，是否有解决方案？您是否认为使用：
Com <- complete(imp, "long")
然后使这个简单数据框上的Cox模型可行并有意义吗？
谢谢！