Question

为清晰起见而编辑！

在Julia中有几种方法可以构建/生成数组。

我一直对列向量使用单引号或撇号方法，因为它比[]内的多个逗号要快：

julia> a = [1 2 3 4]'
4×1 LinearAlgebra.Adjoint{Int64,Array{Int64,2}}:
 1
 2
 3
 4

这正在生成我认为是更复杂的数据类型：“ LinearAlgebra.Adjoint {Int64，Array {Int64,1}}”

与逗号分隔的元素相比：

julia> a = [1,2,3,4]
4-element Array{Int64,1}:
 1
 2
 3
 4

会生成Array {Int64,1}类型。

问题：

LinearAlgebra.Adjoint {...}类型比基本数组在计算上更昂贵吗？我应该避免从一般意义上生成此数组吗？（即在外部建模线性代数的情况下）

在较小的范围内可能会有很小的差异，但这无关紧要，但是，我计划最终对大型数据集执行操作。为此，我是否应该尝试与将它们生成为Array {Int64,1}类型保持一致？

原始

我一直在学习Julia，我想早日养成良好的习惯；专注于计算效率。我一直在使用数组，并且对最后的单引号表示满意，可以转换为列向量。根据我对类型系统的了解，这不仅是比逗号组织方式更快的版本。通常使用逗号在计算上更昂贵还是在语义上不理想？似乎较小的数据集无关紧要，但是较大的数据集又如何呢？（例如10k计算）

Deleted original code example to avoid confusion.

Answer 1

以下是一个性能示例：

julia> a = rand(10^6);

julia> b = rand(1, 10^6)';

julia> typeof(a)
Array{Float64,1}

julia> typeof(b)
Adjoint{Float64,Array{Float64,2}}

julia> @btime sum($a)
  270.137 μs (0 allocations: 0 bytes)
500428.44363296847

julia> @btime sum($b)
  1.710 ms (0 allocations: 0 bytes)
500254.2267732659

如您所见，Vector上的总和的性能比Adjoint上的总和的性能要好得多（我实际上对差异有多大感到惊讶）。 / p>

但是对我来说，使用Vector的更大原因是使用复杂而复杂的Adjoint类型似乎很奇怪和不自然。某些代码不接受Adjoint的风险也更大，然后您为自己带来了更多麻烦。

但是，实际上，为什么要使用Adjoint？只是为了避免用逗号书写？您要输入这些向量多长时间？如果矢量键入对您来说是一个很大的麻烦，则可以考虑编写[1 2 3 4][:]，它将返回一个Vector。还会触发额外的分配和复制，看起来很奇怪，但是如果这对您来说很重要，也许值得。

我的建议：输入逗号。

类型效率：Array {Int64，1}与VERSUS LinearAlgebra.Adjoint {Int64，Array {Int64，1}}

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