Question

我要向df.Dataframe添加新列，如下所示：

VAL001
VAL002
VAL003
...
...
...
VAL498
VAL499
VAL500

我想知道有没有一种方法可以快速生成它，而不必一一键入。

Answer 1

将list comprehension与zfill一起使用：

df['New Column'] = ['VAL'+str(i).zfill(3) for i in range(1,501)]

或：

df['New Column'] = [str(i).zfill(3) for i in range(1,501)]
df['New Column'] = 'VAL'+df['New Column']

或：

df['New Column'] = range(1,501)
df['New Column'] = 'VAL'+df['New Column'].astype('str').str.zfill(3)

Answer 2

初始化users: [{ Username: "test1", sub: "1234", email: "test1@gmail.com}, { Username: "test2", sub: "5678", email: "test2@gmail.com}]（或Private Sub btnTotal_Click(sender As Object, e As EventArgs) Handles btnTotal.Click itemcost(0) = Convert.ToUInt32(txtClassic.Text) * 15000 itemcost(1) = Convert.ToUInt32(txtGreentea.Text) * 15000 itemcost(2) = Convert.ToUInt32(txtBlacksesame.Text) * 15000 itemcost(3) = Convert.ToUInt32(txtPeppermint.Text) * 15000）中的序列，并使用range填充左侧的零：

arange

将str.zfill更改为所需的输出。

Answer 3

借用cs95's进行设置

'VAL'+s.str.pad(width=3,fillchar='0')
Out[404]: 
0    VAL001
1    VAL002
2    VAL003
3    VAL004
4    VAL005
5    VAL006
6    VAL007
7    VAL008
8    VAL009
9    VAL010
dtype: object

Answer 4

您可以使用以下代码在不一一键入的情况下生成值：

import pandas as pd

lst=[('VAL'+('%0*d' % (3,i+1))) for i in range(500)]
df=pd.DataFrame(lst)
print(df)

输出：

          0
0    VAL001
1    VAL002
2    VAL003
3    VAL004
4    VAL005
5    VAL006
..      ...
495  VAL496
496  VAL497
497  VAL498
498  VAL499
499  VAL500

[500 rows x 1 columns]

如何使用大熊猫生成零填充的数字序列直至达到给定的限制？

4 个答案: