Question

我在一个数据框中有：客户ID，客户的生日，购买日期。

我需要一个函数来计算出生日期和购买日期之间的距离（以+/-天为单位）

例如，如果出生日期是1960年12月20日，购买日期是16/01/2019，我需要27岁，即生日后27天，或者购买日期是05/12/2018，我需要-15，这是生日前15天。

有什么建议吗？

Answer 1

您可以将其分为两个。首先，为查找的生日日期创建一个新列。其次，减去这两个日期列以获取timedelata（并执行.dt.days以天为单位）。

Answer 2

由于您需要停留在购买年份内，因此需要提取生日和购买日期的年份，可以使用.dt.dayofyear进行如下操作：

import pandas as pd
import numpy as np


df=pd.DataFrame({'customer_id':[1,2,3],
          'birthday':pd.to_datetime(['20/12/1960','2/6/1980','6/1/1972']),
         'purchase_date':pd.to_datetime(['1/1/2004','5/25/2018','3/4/2010'])})

df['days_away']=df['birthday'].dt.dayofyear - df['purchase_date'].dt.dayofyear  
df

在熊猫元框架中，从日期到通用生日之间的天数

2 个答案: