Question

我有一个csv文件，其中包含日期列（D / M / Y格式），我想将其转换为天列。我使用了以下方法：

In [1]: import numpy as np
        import pandas as pd
        from pandas import Series, DataFrame

        #f = pd.read_csv(".some_file.csv")
In [2]: f=pd.DataFrame([['1/1/2013', 400, 1000]['2/1/2013', 500, 3000]], columns=['date','flights','distance'])

        f['date']=pd.to_datetime(f['date'], format='%d/%m/%y',errors='ignore')

        f['day']=f['date'].dt.weekday_name

我期待日栏。它是第一次出现，我也使用了这张桌子。但是，清除内核后，我得到的日期是NaT，天是NaN。从那以后的日子就没出现了。我做错什么了吗？如果是，那么第一次是如何出现的？

感谢您的阅读。任何帮助将不胜感激。

PS CSV具有超过33万行。我必须为每个日期指定日期。

Answer 1

问题是您没有正确指定datetime格式，并且通过设置errors='ignore'隐藏了错误。全年需要'%Y'（请参阅Python's strftime directives）：

f['date'] = pd.to_datetime(f['date'], format='%d/%m/%Y', errors='coerce')

errors='coerce'将为不可转换的日期提供NaN。或者，要引发错误，只需完全忽略errors参数。

对于此类问题，最好查看f.dtypes以查看您的类型转换是否成功。例如，您应该请参见：

print(f['date'].dtype)
# datetime64[ns]

您应该不要看到：

print(f['date'].dtype)
# object

日期格式，包括天

1 个答案: