我正在尝试将尺寸缩减从64535 x 67矩阵扩展到64535 x 2矩阵。除了这是一个很大的矩阵而且有一个很大的减少量之外，我不确定为什么下面的拟合变换计算被挂起的原因是什么。 mds是否没有能力处理如此大的矩阵/归约？有解决方法吗？
temp = df.select_dtypes(include=[np.number])
norm = (temp - temp.mean())/temp.std()
mds = sklearn.manifold.MDS(n_components=2, eps=0)
data2d = mds.fit_transform(norm)
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MDS具有O（N ^ 3）复杂度，它可能没有挂起，但仍在运行。请查看下面纸张的第3节。 MDS可以在大型矩阵上正常运行，但需要花费大量时间。我不知道您要如何降低尺寸，但是如果您只是在寻找速度，我会建议您使用某种randomized projections（仍然可以正常使用）。
http://web.mit.edu/cocosci/Papers/nips02-localglobal-in-press.pdf