使用多处理时代码挂起

Question

我想在我的计算机上跨单独的核心运行一个简单的功能。我的电脑有四个核心。

首先，一个简单的功能：

def exp(x):

    return x**2

现在我想给这个函数分别使用四个数字，并使用不同的核心来应用函数，以便并行完成计算。

我这样想：

import multiprocessing as mp

if __name__ == "__main__":
    check = [1, 5, 6, 8]
    pool = mp.Pool( mp.cpu_count())
    results = pool.map(exp, check)

但这似乎执行然后它被挂起，所以我不确定我在这里正确使用池。

我也试过这个：

results = [pool.apply_async(cube, args=(x,)) for x in range(1,7)]
output = [p.get() for p in results]

但它再次挂在最后一行。

我在ancondas spyder环境中使用ipython，这也可能是为什么？也许我需要使用ipythons并行？

编辑：

我的问题的答案在这里找到，multiprocessing in IPython console on Windows machine - if __name_ requirement