标签： machine-learning
我相信，对于训练集中的一个示例，成本函数会汇总所有输出的输出误差。原则上，这笔费用如何计算？
在反向传播之前，成本是向每个示例传播回去还是在训练集中的所有示例（或其子集）中平均化？
如果对成本进行平均，是为每个输出存储平均值，还是对所有成本进行平均，以便从每个输出神经元传播回总成本？