Question

我试图遍历数据帧每一行中的时间戳，以查看该时间戳是在特定日期之前还是之后。另外，我想在数据框中创建一个新列，以指定日期是在指定日期之前还是之后。

这是我正在使用的代码：

df['created_at'] = pd.to_datetime(df['created_at'], errors='coerce')

for row in df.iterrows():
        if df[(df['created_at'] >= '2019-03-15')]:
            df['within_date_range'] = "True"
        else:
            df['within_date_range'] = "False"

但是，上面的代码给了我这个错误：

ValueError: The truth value of a DataFrame is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().

任何澄清将不胜感激。谢谢！

Answer 1

正如评论中提到的那样，您实际上不需要循环。但是回答您的确切问题，错误的根源是以下表达式： if df[(df['created_at'] >= '2019-03-15')]:。

实际上，操作df[some_condition_here]返回一个新的DataFrame，目前尚不清楚如何将DataFrame转换为boolean值（也适用于任何类：dog = new Dog()实例是对还是错？）

这就是为什么出现错误的原因。

Answer 2

或者您也可以使用np.where函数获取条件

df['within_date_range'] = np.where(df['created_at'] >= '2019-03-15', 'True', 'False')

使用for循环遍历pandas数据框中的日期范围

2 个答案: