熊猫分组：总结不同的价值观，并保持共同的价值观

Question

我想按名称将下表分组：

• 对“数量”列求和

• 采用价格，汇率和货币的通用值。

我想知道这样做的最佳方法是什么？

这是我尝试过的：

quantity_col = position_trade_df.groupby("Name").sum()['Quantity']
position_trade_df = position_trade_df.drop('Quantity', axis =1).drop_duplicates()
position_trade_df.set_index("Name", inplace=True)
position_trade_df['Quantity'] = quantity_col

谢谢！

Answer 1

这应该可以解决问题。您可以取数量的总和，其余的可以使用max，因为组中的所有值都相同。

output = df.groupby('Name').agg({'Quantity':'sum','Price':'max','Exchange Rate':'max','Currency':'max'}).reset_index()