我有关于计算Pandas Dataframe中项目的问题
我有一个Python数据帧df，它列出了每天的事件
Date Week Eventdetails
01-09-2011 01-07-2011 ....
01-10-2011 01-07-2011 ....
01-11-2011 01-07-2011 ....
01-12-2011 01-07-2011 ....
01-12-2011 01-07-2011 ....
01-15-2011 01-14-2011 ....
我没有在列中总结任何值;我只是尝试“周”发生的次数，例如以上是01-07-2011周的5个活动。
我应该以某种方式使用df.grouby("Week")，但我如何总结？
答案 0 :(得分：1)
你正在寻找大小而不是总和：
In [11]: df.groupby("Week").size()
Out[11]:
Week
01-07-2011 5
01-14-2011 1
dtype: int64
如果Date是索引/ DatetimeIndex，您可以重新采样：
In [21]: df1
Out[21]:
Week Eventdetails
Date
2011-01-09 01-07-2011 ....
2011-01-10 01-07-2011 ....
2011-01-11 01-07-2011 ....
2011-01-12 01-07-2011 ....
2011-01-12 01-07-2011 ....
2011-01-15 01-14-2011 ....
In [22]: df1.resample("W", how="size")
Out[22]:
Date
2011-01-09 1
2011-01-16 5
Freq: W-SUN, dtype: int64
答案 1 :(得分：0)
我应该以某种方式使用
df.groupby('Week').sum()，但我如何总结？
.count()虽然根据您的预期输出我相信您想使用_db.allDocs({
include_docs: true,
startkey: 'event',
endkey: 'event\uffff'
}).then(function(response){
filtered = _.filter(response['rows'], function(row){
return row['doc']['project_id'] == 'project/1'
});
result = filtered.map(function(row){
return row['doc']
})
});
。