循环和groupby表示列值

Question

我有以下DataFrame：

STOP_SEQ    STOP_ID Bearing
6   82207   S
6   82207   S
7   82216   S
7   82216   S
7   82216   S
7   82216   S
7   82216   S
7   82216   S
7   82216   S
7   82216   S
7   82216   S
3   23770   N
3   23770   N
3   23770   N
3   23770   N
6   82207   S
6   82207   S
7   82216   S
7   82216   S
7   82216   S
7   82216   S
7   82216   S
7   82216   S
7   82216   S
6   82207   S
6   82207   S
6   82207   S
6   82207   S
6   82207   S
6   82207   S
6   82207   S
21  23600   W
25  82165   N
28  82185   N
31  82197   N
31  82197   N
31  82197   N
31  82197   N
31  82197   N
31  82197   N
31  82197   N
31  82197   N
32  82198   W
32  82198   W
32  82198   W
32  82198   W
32  82198   W
32  82198   W
32  82198   W

我编写了以下代码，用于根据列值将这些数据拆分为不同的表：

import pandas as pd
from pd import ExcelWriter
df = pd.read_excel (stations)
l = df.groupby("STOP_ID")
enter code here

如何将每个组插入不同的Excel工作表？

Answer 1

你可以遍历groupby（键和值）：

writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx')
for name, sub_df in df.groupby("STOP_ID")):
    sub_df.to_excel(writer, str(name))
writer.save()