检查pandas dataframe列中的值是否为整数，如果不是，则将其写入列表

Question

我有一个pandas数据框，其中的一列可能具有整数，浮点数，字符串等。我想遍历所有行，并检查每个值是否为整数，如果不是，我想创建一个有错误的列表值（非整数值）

我尝试过isnumeric（），但是无法遍历每行并将错误写入输出。我尝试使用iterrows（），但它将所有值都转换为float。

ID     Field1
1      1.15
2      2
3      1
4      25
5      and

预期结果：

[1.15,"and"]

Answer 1

如果“ Field1”是一列字符串，请使用str.isdigit（仅对整数返回True）并取反：

df.loc[~df['Field1'].str.isdigit(), 'Field1'].tolist()
# ['1.15', 'and']

或者，如果列包含混合类型，请使用

df.loc[~df['Field1'].astype(str).str.isdigit(), 'Field1'].tolist()
# [1.15, 'and']