返回2D numpy数组中满足条件的数组的索引

Question

我有一个大型2D numpy数组，想查找其中满足条件的1D数组的索引：例如，其值至少大于给定的阈值x。

我已经可以通过以下方式做到这一点，但是有一种更短，更有效的方法吗？

import numpy

a = numpy.array([[1,2,3,4,5], [1,2,3,4,20], [1,2,2,4,5]])

indices = []
i = 0
x = 10
for item in a:
    if any(j > x for j in item):
        indices.append(i)
    i += 1

print(indices) # gives [1]

Answer 1

您可以使用numpy的内置布尔操作：

import numpy as np
a = np.array([[1,2,3,4,5], [1,2,3,4,20], [1,2,2,4,5]])

indices = np.argwhere(np.any(a > 10, axis=1))