我有一个2D数组，其浮点称为A，尺寸为n x m。我有一个维数为n的浮点数的一维数组，称为B。对于A中的每一行，我都想找到小于B中第ith个值的值的索引。
我尝试使用np.argwhere
A = np.array([[.1,.2,.3,.4], [.1,.2,.3,.4], [.1,.2,.3,.4]])
B = np.array([0.15, 0.25, 0.35])
np.argwhere(A.T < B)
这是输出
array([[0, 0],[0, 1],[0, 2],[1, 1],[1, 2],[2, 2]])
我想拥有这样的东西
[array([0,1,2]), array([1,2]), array([2])]
当然，我希望将其向量化而不循环播放。
答案 0 :(得分：0)
使用np.where + np.split
x, y = np.where(A.T < B)
s = np.flatnonzero(np.append([False], x[1:] != x[:-1]))
np.split(y, s)
[array([0, 1, 2], dtype=int64),
array([1, 2], dtype=int64),
array([2], dtype=int64)]