Question

如果多个列具有nan值，我想创建一个新列并添加数字1。但是，当我运行编写的代码时，我总是遇到错误消息

df_test2['notsure']=np.where((df_test2[df_test2[['android','blackberry','chrome_os','linux',
                  'macintosh','tizen','windows_phone','windows',
                  'ipad','iphone','device_other']].isna().any(1)]),1,0)

错误消息：

ValueError：值的长度与索引的长度不匹配

Answer 1

此处是按嵌套列表过滤的必要条件：

cols = ['android','blackberry','chrome_os','linux',
        'macintosh','tizen','windows_phone','windows',
        'ipad','iphone','device_other']

df_test2['notsure'] = np.where(df_test2[cols].isna().any(1),1,0)

对于True/False到1,0映射，替代方法是将布尔掩码转换为整数：

df_test2['notsure'] = df_test2[cols].isna().any(1).astype(int)

根据多个条件追加列

1 个答案: