根据多个列条件R过滤行

时间:2013-09-03 10:11:41

标签: r subset multiple-columns

假设我有一个包含100多列的数据集,并且我只需要保留数据中满足一个条件的行,这些行应用于所有100列。我该怎么办?

假设,如下所示......我只需要保留Col1或2或3或4中的任何一个> 0的行

Col1 Col2 Col3 Col4 
1 1 3 4 
0 0 4 2 
4 3 4 3 
2 1 0 2 
1 2 0 3 
0 0 0 0

在上面的示例中,除了最后一行之外,所有行都将成为它。我需要将结果放在与原始行相同的数据帧中。不确定我是否可以使用lapply循环遍历> 0或我可以使用子集的列..任何帮助表示赞赏

我可以使用列索引并执行df<-subset(df,c(2:100)>0)。这不能给我正确的结果。

2 个答案:

答案 0 :(得分:11)

假设您的data.frame为DF,那么使用[将为您完成工作。

> DF[DF[,1]>0 | DF[,2] >0 | DF[,3] >0 | DF[,4] >0, ]
  Col1 Col2 Col3 Col4
1    1    1    3    4
2    0    0    4    2
3    4    3    4    3
4    2    1    0    2
5    1    2    0    3

如果您有数百个列,则可以使用此替代方法

> DF[rowSums(DF)=!0, ]
  Col1 Col2 Col3 Col4
1    1    1    3    4
2    0    0    4    2
3    4    3    4    3
4    2    1    0    2
5    1    2    0    3

答案 1 :(得分:2)

dat <- read.table(header = TRUE, text = "
  Col1 Col2 Col3 Col4 
  1 1 3 4 
  0 0 4 2 
  4 3 4 3 
  2 1 0 2 
  1 2 0 3 
  0 0 0 0
")

您可以使用data.table自动容纳data.frame碰巧拥有的许多列。这是一种方法,但有一种更优雅的方法可以使用data.table:

require(data.table)
dt <- data.table(dat)

dt[rowSums(dt>0)>0]

#    Col1 Col2 Col3 Col4
# 1:    1    1    3    4
# 2:    0    0    4    2
# 3:    4    3    4    3
# 4:    2    1    0    2
# 5:    1    2    0    3