我正在创建自己的2D深度可分离卷积方法，我想针对keras进行测试。
据我了解，正确的功能是tf.keras.layers.SeparableConv2D()
我正在尝试为其提供输入张量并获得输出张量，但似乎无法对其进行管理。
我正在尝试保持简单。 3x3输入矩阵和3x3内核。
depth_filter = np.array([[0,-1,0],[-1,5,-1],[0,-1,0]])
image = np.array([[101,108,123],[98,97,97],[102,102,97]])
就像我说过的，我想保持简单。那么，如果这是我的深度内核，而我的逐点内核的权重全为1，我将如何使其与keras一起使用？