为什么会出现AttributeError：模块'tensorflow'没有属性'placeholder'？

Question

我能够在三周前运行python程序，但现在每次尝试运行它时，都会出现以下错误：

AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'placeholder'

我已经安装了tensorflow（版本'2.0.0-alpha0'）。 我已经阅读了几个与此问题相关的帖子。他们说我应该卸载tensorflow并重新安装一次。问题是我正在群集计算机上运行此程序，而我没有sudo权限。

有什么主意吗？预先感谢！

Answer 1

除了@Vishnuvardhan Janapati的答案，您不仅可以将文件夹更新，还可以将文件更新到TensorFlow的版本2。 TensorFlow 1.13和更高版本自动包含升级工具tf_upgrade_v2。

tf_upgrade_v2 [-h] [--infile INPUT_FILE] [--outfile OUTPUT_FILE]
                   [--intree INPUT_TREE] [--outtree OUTPUT_TREE]
                   [--copyotherfiles COPY_OTHER_FILES] [--inplace]
                   [--reportfile REPORT_FILENAME] [--mode {DEFAULT,SAFETY}]
                   [--print_all]

有关转换如何修复“占位符”错误的说明：

注意：这可以解决类似的投诉module 'tensorflow' has no attribute 'xxxxx'（而不仅仅是“占位符”）。

Answer 2

在Tensorflow 2.0中，没有占位符。您需要将TF1.x代码更新为TF2.0代码，然后在群集上运行它。请查看official doc，将您的TF1.x代码转换为TF2.0。

在TF1.x代码中，您可以使用占位符，常量，变量构建张量流图（静态图）。然后，使用tf.session（）命令在会话中运行代码。在该会话期间，您需要提供占位符的值并执行静态图。

在TF2.0中，输入命令时模型会急切运行。这是更pythonic的。检查有关TF 2.0 here的更多详细信息。谢谢！

Answer 3

改变图书馆对我有用

`#libraries
import tensorflow.compat.v1 as tf
tf.disable_v2_behavior()`

如果这不起作用，则可能需要再次安装tensorflow。

我希望对您有帮助

Answer 4

在包含tensorflow compat v1库之后：

import tensorflow.compat.v1 as tf
tf.disable_v2_behavior()`

使用v1语法，如下所示：

X = tf.compat.v1.placeholder(dtype="float",shape=[None, n_H0, n_W0, n_C0])
Y = tf.compat.v1.placeholder(dtype="float",shape=[None, n_y]) 

Answer 5

不需要调用disable_v2_behavior()函数

正好

import tensorflow as tf

tf.compat.v1.placeholder()