AttributeError：模块“ tensorflow.python.layers.layers”没有属性“ Layer”

Question

我正在学习一篇名为“注意事项”的文章，并且我正在尝试学习代码（来自github的官方文章），并且出现了奇怪的错误，错误是： “ AttributeError：模块'tensorflow.python.layers.layers'没有属性'Layer'””

产生错误的代码：

from __future__ import absolute_import
from __future__ import division
from __future__ import print_function

import tensorflow as tf
class Attention(tf.layers.Layer)://this is the line the generating the error

现在这很奇怪，因为在联机检查时，所有解决方案都是tensorflow的版本问题，而且我有足够的版本（通过在线答案）是1.7.0，而且我的python版本是3.6.4。

在错误描述中写上“ tensorflow.python.layers.layers”而不只是“ tensorflow.layers”是正常的吗？

非常感谢您的帮助。

Answer 1

发件人：https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/layers/Layer

  

tf.layers.Layer被认为是旧版，我们建议使用   tf.keras.layers.Layer代替

此后，由于tensorflow的版本必须为1.4以上，您可能会遇到另一个与Keras有关的错误，因此请像这样更新tf：

pip install --upgrade tensorflow

Answer 2

所以我遇到了同样的错误，但是发现我的 tensorflow 版本（  是 2.0 ）将图层从 tf 包（tf.layers）移到了tf.keras。

一个简单的解决方法是将tf.layers替换为tf.keras.layers