Question

我有一个Bokeh-python脚本文件，该文件从外部数据库获取数据。基于此，我导入数据以创建数据框并在Python-bokeh中创建堆栈图。

我没有使用javascript或任何其他编程语言的任何经验。

下面是我的散景文件

########## ORACLE CONNECTION ##############
conn=cx_Oracle.connect('rghori/password@10.237.27.178/opt')

fd = open('C:\\py\\programs\\bokeh\\Final\\SQL_Querries\\LTE_Huawei.sql', 'r')
sqlFile = fd.read()
fd.close()
query = sqlFile
df_Oracle=pd.read_sql_query(query,conn)
conn.close()

########### to convert datetime to date and hour ###########

df_Oracle['DATE_TIME'] = pd.to_datetime(df_Oracle['DATE_TIME'])

df_Oracle['date'] = df_Oracle['DATE_TIME'].dt.strftime('%Y-%m-%d')
df_Oracle['hour'] = df_Oracle['DATE_TIME'].dt.strftime('%H:%M')

## again telling python that hour colum now contains contains date time
df_Oracle['hour'] = pd.to_datetime(df_Oracle['hour'])

df_NE = df_Oracle.loc[df_Oracle['REGION'] == "NE"]     # Seprate Region
############ Creating plot ########
RRC_SSR_NE = figure(plot_width=900, plot_height=400,
                    x_axis_type="datetime", title="RRC Setup SSR")
RRC_SSR_NE.title.align = "center"


RRC_SSR_NE.tools = [PanTool(), ResetTool(), WheelZoomTool(), CrosshairTool()]
RRC_SSR_NE.toolbar_location = "above"
RRC_SSR_NE.toolbar.logo = None

week_days1 = df_NE['date'].unique()
source_day1 = {}

week_days = df['date'].unique()
source_day = {}

hover = {}

for days, length, colors in zip(week_days1, range(0, len(week_days1)), itertools.cycle(Category20_20)):

    source_day1[str(length)] = ColumnDataSource(
        data={
            'RRC_SSR_NE': df_NE[df_NE["date"] == days]["RRC_SR"],
            'hour': df_NE[df_NE["date"] == days]["hour"]
        })
    RRC_SSR_NE.line(x="hour", y="RRC_SSR_NE",
                    color=colors, line_width=3, source=source_day1[str(length)], legend=days)

hover = HoverTool(tooltips=[("RRC SSR:", "@RRC_SSR_NE{1.11}")])
RRC_SSR_NE.add_tools(hover)

RRC_SSR_NE.legend.background_fill_alpha = 0
RRC_SSR_NE.legend.click_policy = "hide"
RRC_SSR_NE.legend.location = "top_left"

LTE_Grid_NE = gridplot([RRC_SSR_NE, RRC_Fail_NE])

# GRID
js_grid_LTE_NE, div_grid_LTE_NE = components(LTE_Grid_NE)

cdn_js = CDN.js_files[0]
cdn_css = CDN.css_files[0]

外部数据库每小时更新一次，以下是使用FLASK调用我的bokeh应用程序。

下面是我的烧瓶文件。

from flask import Flask, render_template, cli, url_for
from NE_LTE import js_grid_LTE_NE, div_grid_LTE_NE, cdn_js, cdn_css

@app.route('/NE_LTE')
def NE_LTE():

    return render_template("NE_LTE.html", js_grid_LTE_NE=js_grid_LTE_NE, div_grid_LTE_NE=div_grid_LTE_NE, cdn_js=cdn_js, cdn_css=cdn_css, df=df)

执行烧瓶应用程序后，它将加载数据并显示图，但刷新后不会更新。我需要退出该应用程序，然后再次重新执行FLASK应用程序。

当数据库中的数据更新时，请提供一些有关如何更新视图的建议，而我不必为了获取数据中的更改而重启服务器。

感谢所有帮助。

最好的问候

Flask-Python-Bokeh-如果外部数据库（oracle）已更新，则刷新图

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