Question

我正在为散景图设计一个模板，该模板会定期更新，以便在我正在阅读的文件中显示新数据。

目前，我只是使用一个简单的生成器，使得numpy数组只是为了测试应用程序。

但是，执行bokeh serve --show test.py时，浏览器中没有显示任何内容。我不确定如何继续，因为没有错误。我尝试使用print语句进行调试表明回调甚至无法正常工作。

此特定测试应在每次更新时在同一图形上生成多个直方图。

import numpy as np
from bokeh.io import curdoc
from bokeh.models import ColumnDataSource
from bokeh.plotting import figure

def histplot_updater(sources, data_stream):
    def updater():
        data = data_stream.next()
        print 'got data'
        for i in range(data.shape[1]):
            d = data[:, i]
            mind = np.min(d)
            maxd = np.max(d)
            step = max((maxd - mind) // 100, 1)
            hist, edges = np.histogram(d, density=True, bins=range(mind, maxd + 2, step))
            new_data = {'top': hist, 'left': edges[:-1], 'right': edges[1:]}
            sources[i].data = new_data
    return updater

def init_histplot(f, data, **kwargs):
    hs = []
    ss = []
    for i in range(data.shape[1]):
        source = ColumnDataSource(dict(top=[], left=[], right=[]))
        kwgs = {k: v[i] for k,v in kwargs.items()}
        h = f.quad(top='top', bottom=0, left='left', right='right', source=source, **kwgs)
        hs.append(h)
        ss.append(source)
    return hs, ss

if __name__ == '__main__':
    fig = figure()
    Data = (np.random.normal([0, 1], [1, 2],  (1000, 2)) for i in xrange(100))

    h_sources = init_histplot(fig, Data)[1]
    curdoc().add_root(fig)
    curdoc().add_periodic_callback(histplot_updater(h_sources), 1000)

有什么想法吗？

Answer 1

我测试过，除非你删除：

，否则你的代码都不会执行

if __name__ == '__main__':

我猜测散景与标准程序的运行方式不同。如果你删除它，那么你开始得到错误，即

Error running application handler <bokeh.application.handlers.script.ScriptHandler object at 0x7fed2cc1a590>: 'generator' object has no attribute 'shape'

散景不显示情节

1 个答案: