从tf.metrics获取结果

Question

我正在尝试获取keras模型的AUC指标，API文档未对此方法进行详细说明

tf.metrics.auc(
    labels,
    predictions,
    weights=None,
    num_thresholds=200,
    metrics_collections=None,
    updates_collections=None,
    curve='ROC',
    name=None,
    summation_method='trapezoidal'
)

有人知道如何从该方法的输出获得结果吗？如果我将标签和预测作为一种热门编码矢量（与sklearn.metrics一起使用）运行，我会回来

(<tf.Tensor 'auc_4/value:0' shape=() dtype=float32>,
 <tf.Tensor 'auc_4/update_op:0' shape=() dtype=float32>)

但是我不知道如何使用该张量来获取度量？