tf.losses和tf.metrics之间的区别是什么？

Question

在this example中，tf.losses.mean_squared_error用于loss的{​​{1}}参数，而EstimatorSpec用于tf.metrics.root_mean_squared_error参数。

有没有人有想法eval_metric_ops和tf.loss之间的主要区别是什么？

Answer 1

tf.loss（衍生物）用于在反向传播期间更新模型。 tf.metric用于评估模型。