如果列组合从熊猫数据框中相同，如何删除行

Question

我有一个看起来像这样的熊猫数据框。

'Column1' 'Column2' 'Column3'
'cat'     'bat'.    '100'
'toy'    'flower'.  '80'
'bat'    'cat'      '100'

如果在这种情况下，第1行和第3行中的cat和bat，第1列和第2列的组合相同，我想删除1行。

结果数据框应只包含

。

'Column1'  'Column2' 'Column3'
'cat'.     'bat'.     '100'
'toy'.     'flower'.  '80'

Answer 1

首先通过np.sort进行排序以提高性能，创建DataFrame并使用DataFrame.duplicated用boolean indexing进行过滤，并用~进行倒置屏蔽：

mask = pd.DataFrame(np.sort(df[['Column1','Column2']], axis=1), index=df.index).duplicated()

df1 = df[~mask]
print (df1)
  Column1   Column2 Column3
0   'cat'     'bat'   '100'
1   'toy'  'flower'    '80'