如果其中三列已经出现在另一行中，则从数据框中删除一行

Question

我有一个城市人口的数据框。在该数据中，我存储城市名称，县和州。不幸的是，在我的数据中有一个条目的重复项。重复项并不完全相同，因为它们所包含的城市位置坐标或人口略有不同。因此，典型的distinct()在这里不起作用。有没有办法我可以删除并删除具有相同城市，县和州的其他行，但是不在乎其他变量是唯一的还是共享的？

Answer 1

要解释我的评论并根据您的要求将其转变为答案：-

df[!duplicated(df[,c('city','country', 'state')]),] 

  

df[,c('city','country', 'state')]

子集city，country和state的所有行。 r中的一个子集用作data_frame[row, column]。将row选择器保留为空将返回数据框中的所有行，并且由于我们要传递多个列，因此将其包装在c()中。

  

!duplicated()

如果TRUE，city和country不是重复的，则返回逻辑向量state，如果是重复的，则返回FALSE。

然后，将其包装在df中作为row selector并返回所有columns。

  

df[!duplicated(df[,c('city','country', 'state')]),]

!duplicated(df[,c('city','country', 'state')])将用作行选择器，而将列选择器保留为空将返回所有列。 !是否定标记。

简而言之，将返回!duplicated(df[,c('city','country', 'state')])为TRUE（不重复的行）的所有列。

希望您可以以此为基础。