如何实现输入单词/字符嵌入的堆叠式LSTM自动编码器？

Question

我正在尝试实现一个堆叠的LSTM自动编码器，该编码器将字符嵌入和单词嵌入作为单独的输入输入，以返回与2个单独的输出相同的结果。

现在，我将单词embeddings作为通用输入传递给LSTM上层（u）和下层（l）。

#include <iostream>

class A
{
    void funct_1(int a, void (A::*f)(int))
    {
        (A::*f)(a);
    }

public:

    void funct_2(int k)
    {
        // do something
    }

    void funct_3(int k)
    {
        // do something
    }

    void funct_4(int k)
    {
        // some reason to use the function argument functionality...
        if (k % 2)
            funct_1(k, funct_2);
        else
            funct_1(k, funct_3);
    }
};

int main()
{

    A a;

    a.funct_4(4);

    return 0;
}

错误：

simpleautoencoder.py”，在autoencoderBrainModel中的第38行     u3 = LSTM（150，return_sequences = True）（u2）

ValueError：输入0与lstm_2层不兼容：预期ndim = 3，找到ndim = 4

我也在其他层的输出上不断出现错误。如何确定整体网络结构？