字符n-gram和单词嵌入

时间:2018-07-05 05:16:52

标签: lstm word2vec text-classification

对于文本分类,我将BLSTM与单词嵌入(word2vec)结合使用。既然会有很多词汇外的单词,所以我选择了字符n-gram(只有双字母组)。

但是,在许多论文中,对word2vec进行了n-gram和单词本身的训练,然后为了构造单词的特征,将所有n-gram矢量和单词vector本身相加。

效率如何?

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