用于情感分析的Python初学者：AttributeError：'list'对象没有属性

Question

我正在尝试使用情感词典创建情感分析程序。从CSV文件中读取将要分析的句子，分析后将其再次写入另一个CSV文件中。但是，我得到了AttributeError：'list'对象没有属性'lower'错误。该代码的这一部分似乎出现了错误。

# only replace if everything succeeds
os.rename(tempname, filename)

这是完整的代码：

# -*- coding: UTF-8 -*-
import codecs 
import re
import os
import sys, argparse
import subprocess
import pprint
import csv
from itertools import islice
import pickle
import nltk
from nltk import tokenize
from nltk.tokenize import sent_tokenize, word_tokenize
from nltk.corpus import stopwords
import pandas as pd

try:
    import treetaggerwrapper
    from treetaggerwrapper import TreeTagger, make_tags
    print("import TreeTagger OK")
except:
    print("Import TreeTagger pas Ok")

from itertools import islice
from collections import defaultdict


class Sentiment:
    __slots__ = ('positive', 'neutral', 'negative')

    def __init__(self, positive=0, neutral=0, negative=0):
        self.positive = positive
        self.neutral = neutral
        self.negative = negative

    def __repr__(self):
        return f'<Sentiment {self.positive} {self.neutral} {self.negative}>'

    def __add__(self, other):
        return Sentiment(
            self.positive + other.positive,
            self.neutral + other.neutral,
            self.negative + other.negative,
        )

#export le lexique de sentiments
with codecs.open('lexique.txt', 'r', 'utf-8', errors = 'ignore') as text_file:
    text_file =(text_file.read())
    #print(text_file)
dico_lexique =  ({i.split(";")[1]:i.split(";")[2:] for i in text_file.split("\n") if i}) # Spliting the text content and creating a dictionary
#print(dico_lexique)
#print(type(dico_lexique))
#print(dico_lexique)
for k, (pos, neu, neg) in dico_lexique.items():
        dico_lexique[k] =  Sentiment(int(pos), int(neu), int(neg))
'''
with open("dict_pickle", "rb") as fd:
    dico_lexique = {}
    for word, (pos, neu, neg) in pickle.load(fd).items():
        dico_lexique[word] = Sentiment(int(pos), int(neu), int(neg))
'''

stopWords = set(stopwords.words('french'))  
tagger = treetaggerwrapper.TreeTagger(TAGLANG='fr')     
def process_text(text):
    """process the specified text
    returns (words, filtered words, total sentiment score)
    """
    words = []
    filtered = []
    score = Sentiment()

    for tag in make_tags(tagger.tag_text(text)):
        word = tag.lemma
        words.append(word)

        if word not in stopWords and word.isalpha():
            filtered.append(word)

        sentiment = dico_lexique.get(k)
        if sentiment is not None:
            score += sentiment

    return words, filtered, score


filename = sys.argv[1]
tempname = filename + '~'

with open(filename) as fdin, open(tempname, 'w') as fdout:
    inp = csv.reader(fdin, delimiter=';')
    out = csv.writer(fdout, delimiter=';')

    # get the header, and blindly append out column names
    header = next(inp)
    out.writerow(header + [
        'd_lemma', 'd_filtered_words', 'Positive Score', 'Neutral Score', 'Negative Score',
    ])

    for row in inp:
        # assume that second item contains the text we want to process
        words, filtered, score = process_text(row[1])
        extra_values = [
            words, filtered,
            score.positive, score.neutral, score.negative,
        ]
        # add the values and write out
        assert len(row) == len(header), "code needed to pad the columns out"
        out.writerow(row + extra_values)

# only replace if everything succeeds
os.rename(tempname, filename)

Stacktrace看起来像这样

import TreeTagger OK
Traceback (most recent call last):
  File "lexicon_based.py", line 112, in <module>
    os.rename(tempname, filename)
FileExistsError: [WinError 183] Impossible de créer un fichier déjà existant: 'test.csv~' -> 'test.csv'

词典如下：

0;***;21;127;0
1;vraiment;407;156;37
2;oiseau-à-berceau;102;259;0
3;Stoph;95;308;37
4;Conscience;372;144;35
5;rançonnement;0;635;433
6;provenir;304;227;47
7;féliciteur;285;54;1
8;traversée;360;167;38
9;avant toute chose;241;108;34

csv看起来像这样，但要长得多：

id;text
1; Cette thèse d'une « Wehrmacht aux mains propres » est remise en cause par les milieux scientifiques dès la fin des années 1970. 
2; Or, les avancées de l'historiographie au cours des années 1980, ainsi que le large succès de l'exposition consacrée aux crimes de la Wehrmacht, itinérante en Allemagne et en Autriche dans la seconde moitié des années 1990 et visitée par environ 900 000 personnes, achèvent de la discréditer auprès de l'opinion publique.
3; Ainsi, la responsabilité de la Wehrmacht dans le cadre de la guerre d'extermination menée sur le front de l'Est, pour la mise en œuvre du Kommissarbefehl, son soutien aux massacres de Juifs commis par les Einsatzgruppen et sa radicalisation sur le front de l'Ouest sont aujourd'hui établis et largement reconnus.