标签： python computer-vision artificial-intelligence object-detection face-detection
我正在研究有人脸图像的计算机视觉问题。在训练集中，为每个图像给出边界框坐标。我在训练集上训练了模型，并预测了验证集的边界框坐标，现在我想使用mAP作为评估指标。我为每个图像计算IoU（联合上的交集），并使用0.5作为确定真阳性和假阳性的阈值。现在是时候为每个图像计算精度和召回率了。该怎么做？