Tensorflow对象检测API中的mAP（平均平均精度）

Question

我在某处读到，tensorflow对象检测API中显示的mAP度量与模型动物园中给出的mAP不同（其中ssd inception v2在MSCoco数据集上的mAP为27）。在训练我自己的数据集时，我没有参考，因为mAP的图在[0,1]之间，而模型动物园的mAP高于27。

问题 1.张量流对象检测API中的mAP = [0,1]的范围是多少？ 2.在训练我们自己的数据集时，我们应该以什么样的mAP为目标？

Answer 1

平均精度（mAP）应始终在[0,1]范围内，因为计算mAP的管道是下一个：

1. 每个类p1,p2,..,pn的计算精度（我们知道精度在[0,1]范围内）
2. 计算上一步mean(p1,p2,..,pn)
的平均精度的平均精度

因此，证明了mAP必须在[0,1]

范围内