Tensorflow对象检测API中的精确调用曲线

Question

有没有办法在Tensorflow对象检测API中可视化Precision-Recall曲线？ 我知道mAP代表曲线下面积的绝对值，但我认为实际曲线对我的应用更具代表性？ 我已经在utils / metrics 1中找到了一些精度和召回值，但我不知道它们代表什么，或者更好地说，如何从它们中生成Prec / Recall曲线。 有人可以帮助我，怎么做？

Answer 1

compute_precision_recall输出两个长度相同的numpy数组，即。精确和召回。您可以使用matplotlib轻松绘制这些值：

import matplotlib as plt
...
precision, recall = compute_precision_recall(scores, labels, num_gt)
plt.figure()
plt.step(recall, precision, where='post' )
plt.xlabel('Recall')
plt.ylabel('Precision')
plt.xlim((0, 1))
plt.ylim((0, 1))
plt.show()
plt.close()