Question

我正在使用本机运行tensorflow。我有一个重新训练的Inception V3图。我使用GitHub回购示例测试了我自己以外的模型是否可以正常工作，并且运行良好。当我尝试使用自己的模型时，出现错误：“检查您的GraphDef解释二进制文件是否与您的GraphDef生成二进制文件最新”

Dev Info {Python 3.5，react-Native 0.59，tensorflow 2.0.0a0，protobuf 3.7.1}从我所看到的，我试图在旧版本的tensorflow上训练我的模型，（我使用的是1.13.1 ，我尝试了1.8.0）。我听说我的tensorflow和protobuf版本可能太高，无法解释我的.pb文件。但是，这没有用，我收到了完全相同的错误。

这是识别码：异步享图片（）{

try {
  const tfImageRecognition = new TfImageRecognition({
    model:require('./assets/retrained_graph.pb'),
    labels: require('./assets/retrained_labels.txt')
  })

  const results = await tfImageRecognition.recognize({
    image: this.image
  })

Answer 1

在我的docker容器（运行tensorflow服务）上，我有：

TensorFlow ModelServer: 2.1.0-rc1
TensorFlow Library: 2.1.0

问题与用于导出protobuf模型的本地tensorflow版本有关。我知道，如果使用tf版本1.14.0、2.1.0和2.2.0导出h5模型，则在执行推理时会出现此问题。您可以尝试使用大于1.15.0且小于1.8.0的tf版本。我认为这是因为某些tensorflow版本在导出时不支持特定图层。

要更改您的本地张量流版本，您可以

pip install tensorflow==1.15.0

修复了“检查天气，您的图定义解释二进制文件与您的图定义生成二进制文件是最新的”

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