我应该为大学班级做一些数据分析,但现在我有点被困住了。
从相关矩阵开始,我必须使用lavaan计算同类,tau等效和并行指标,但我不知道该怎么做。
我正在使用三因素模型,并且试图理解在课堂上给我的示例:
根据数据,决定仅使用一个因素
t_1 <- with(test, data.frame(i1, i7, i9, i11, i12, 16))
是否有理由决定仅使用一个因素?
之后,按如下方式计算同类模型
mcon <- '
F1 =~ NA*i1 + i7 + i9 + i11 + i12 + i17
# variances
F1 ~~ 1*F1
'
fcon <- cfa(mcon, data = t_1,
ordered = c("i1", "i7", "i9", "i11",
"i12", "i17"))
我的问题是我不明白选择要分析的物品该怎么看
tau指标也是如此:
mtau <- '
F1 =~ NA*i1 +
equal("F1=~i1") * i7 +
equal("F1=~ i1") * i9 +
equal("F1=~ i1") * i11 +
equal("F1=~ i1") * i12 +
equal("F1=~ i1") * i16
# variances
F1 ~~ 1*F1
'
ftau <- cfa(mtau, data = t_1,
ordered = c("i1", "i7", "i9", "i11",
"i12", "i16))
summary(ftau, fit.measures = TRUE, standardized = TRUE,
rsquare = TRUE)'
我很困惑,但我希望我能以某种方式设法解释自己。 像这样计算的tau指标也是如此: