肯德尔头的距离

Question

the wikipedia article解释了Kendall tau编辑距离，但没有对可能的应用程序说太多。什么时候使用tau距离？ 我正在寻找现实世界的例子，而不是发明数学的例子。

Answer 1

Kendall Tau可用作衡量搜索结果之间相似性的指标。例如，可以比较Google和Bing（对于同一查询）产生的前10名结果的接近程度。

Answer 2

通过查找元组之间的相似性进行分组。阅读“编程集体智慧”，了解真实应用程序的外观。想想Netflix。

Answer 3

我正在使用YouTube上的一组视频元素。这些视频具有评论数量或标题长度等功能。有些但并非所有人都有平均评级或喜欢和不喜欢。为了对这些做出高质量的陈述，我研究了地面真实质量陈述与其他特征之间的相关性。事实证明，存在一些重要的相关性，例如，评论计数与平均评级相关。因此，我可以假设其质量视频的评论数量。

Example from SciPy（将x1和x2视为comment_count和rating_average）：

>>> x1 = [12, 2, 1, 12, 2]
>>> x2 = [1, 4, 7, 1, 0]
>>> tau, p_value = sp.stats.kendalltau(x1, x2)
>>> tau
-0.47140452079103173
>>> p_value
0.24821309157521476