如何在熊猫与另一个条件列中找到列的总和

Question

找到鸟鹤的总访问量吗？

程序：

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame({'birds': ['Cranes', 'Cranes', 'plovers', 'spoonbills', 'spoonbills', 'Cranes', 'plovers', 'Cranes', 'spoonbills', 'spoonbills'], 'age': [3.5, 4, 1.5, np.nan, 6, 3, 5.5, np.nan, 8, 4], 'visits': [2, 4, 3, 4, 3, 4, 2, 2, 3, 2], 'priority': ['yes', 'yes', 'no', 'yes', 'no', 'no', 'no', 'yes', 'no', 'no']})

g=df.groupby(['birds','visits']).sum()
g

输出：

        age
birds   visits  
Cranes     2    3.5
           4    7.0
plovers    2    5.5
           3    1.5
spoonbills 2    4.0
           3    14.0
           4    0.0

所需的输出：

birds   visits
Cranes    2
Cranes    4
Cranes    4
Cranes    2
Total    12

还要让我知道如何删除即将到来的年龄列吗？

如果我尝试使用groupby，其他列也将出现，并且结果不明确

Answer 1

我想我得到了答案。请检查任何人是否正确

将熊猫作为pd导入 将numpy导入为np

df = pd.DataFrame（{'birds'：['Cranes'，'Cranes'，'plovers'，'spoonbills'，'spoonbills，'Cranes'，'plovers'，'Cranes'，'spoonbills' ，“琵鹭”，“年龄”：[3.5、4、1.5，np.nan，6、3、5.5，np.nan，8、4]，“访问”：[2、4、3、4、3 ，4，2，2，3，2]，'priority'：['yes'，'yes'，'no'，'yes'，'no'，'no'，'no'，'yes'，'否'，'否']}）

g = df.groupby（['birds']）。sum（） g ['visits']