我只有一个输入x，我想根据其值激活不同的神经网络f(x)。目前我有
if x in [-1,-0.5], y = f1(x)
if x in (-0.5,0], y = f2(x)
if x in (0,0.5], y = f3(x)
if x in (0.5,1], y = f4(x)
我用布尔值乘以网络的总和来实现它
y = tf.cast(tf.logical_and(tf.greater(x, -1.), tf.less(x, -.5)), dtype=tf.float32) * f1 + ...
我也想训练选通（即不指定间隔）。哪种结构最适合我的需求？