在相同矩阵的点积上矩阵大小不匹配

时间:2019-05-18 15:42:44

标签: python numpy

我正在尝试在同一矩阵之间进行点积运算,因此发生以下错误: ValueError:操作数不能与形状(101,2)(101,)一起广播。

显然,这至少对我来说没有多大意义,因为我正在相同的两个矩阵之间进行点积运算。

def RidgeRegression(X, t, theta, alpha, T, ridgeCoef):
    vtheta = np.zeros([T,2,1])
    N = len(t) # number of training examples
    error = np.zeros(T)
    batch = 0
    for it in range(T):
        for numBatch in range(4):
            y = np.dot(X[batch:batch+101], theta) - t[batch:batch+101]     
            grad = 1/2*np.dot(X[batch:batch+101].T,y)+
            np.dot(X[batch:batch+101].T, X[batch:batch+101])
            theta = theta - (alpha/101) * grad
            batch +=101
        error[it] = sum(np.dot(X, theta) - t)/N
        vtheta[it,:] = theta.reshape(2,1)
        batch = 0

    return vtheta, error 
grad = 1/2*np.dot(X[batch:batch+101].T,y) +
      np.dot(X[batch:batch+101].T, X[batch:batch+101])

出现点积错误的地方。

  

ValueError:操作数不能与形状(101,2)(101,)一起广播

错误

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