稀疏矩阵的点积

Question

我正在阅读Multinomial Naive Bayes的实现，并且我不理解以下矩阵的点积计算如何工作。

self.feature_count_ += safe_sparse_dot(Y.T, X)

可以找到代码here

其中Y.T.shape =（3，7000）和X.shape =（7000，27860）。如果Y.T中的行数不等于X中的列数，怎么办？所得矩阵的大小为（3，27860）??它是如何工作的？我想念什么？

Answer 1

在此处查看“通过另一个矩阵多用一个矩阵”部分：https://www.mathsisfun.com/algebra/matrix-multiplying.html

如果进行乘法运算，您将看到只有“内部”尺寸必须匹配（在您的情况下为7000）