使用LSTM预测歌曲类型

时间:2019-05-18 14:46:58

标签: machine-learning time-series lstm prediction

我有一个基于流派的歌曲数据集。例如,一首歌曲可能包含{5,2,3}作为为Sentimental,Rock和Jazz设置的乐谱。总共有800首歌曲顺序排列。我想预测第801首歌曲的下一个可能得分。我在Google上搜索,发现RNN和LSTM在时间方面都相当不错。但是所有这些示例都是基于(10,20,30,40,50)之类的单个值,下一个预测值将是60。但是在我的问题中,每一项都有三个真实值。所以我不明白如何编写代码。任何帮助或文章/论文的链接都将受到赞赏。

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