使用apply方法修改DataFrame

Question

让我们说我有以下DataFrame：

X,Y,Z
a,b,c
d,e,m
h,i,m
k,l,m

我希望能够使用.apply方法在此数据帧上调用函数，因此像df.apply(modFunc())一样，可以将Z列中的所有m值更改为{{1} }，结果是

o

这是我的尝试，到目前为止，我还没有找到解决方法：

X,Y,Z
a,b,c
d,e,o
h,i,o
k,l,o

这样做，我得到以下错误：

def replaceFunc():
    df['X'] = df.X.str.replace("m", "o")

df.apply(replaceFunc())

Answer 1

如果可能要使用apply，请按axis=1 s行添加DataFrame用于进程：

def replaceFunc(x):
    x['Z'] = x.Z.replace("m", "o")
    return x

df1 = df.apply(replaceFunc, axis=1)

您的解决方案应由DataFrame.pipe更改以处理函数中的DataFrame：

def replaceFunc(x):
    x['Z'] = x.Z.str.replace("m", "o")
    return x

df1 = df.pipe(replaceFunc)

替代：

df1 = replaceFunc(df)