Question

我有一些地址数据（数据框中的列），如下所示：

address
FowlerWhiteBurnettPA\n1395BrickellAvenue\nFourteenthFloor\nMiami,FL33131
Levine&GlassmanLLC\n1655NCommerceParkway\nWeston,FL33326
SimonTrialFirm\nBiscayneBankTower\n2601SouthBayshoreDriveSuite1010\nMiami,FL33133

我想拆分此列以仅保留公司名称。也就是说，我只想拥有：

firm
FowlerWhiteBurnettPA
Levine&GlassmanLLC
SimonTrialFirm

我使用的代码是：

data['firm'] = data['address'].str.split('\n').str[0]

但是，这只会返回原始地址，而不会进行任何更改。然后我尝试了

data['firm'] = data['address'].str.split('\\').str[0]

它在'\'上分割并给出我想要的。但是，我不知道为什么'\ n'不起作用。.我也尝试对'\ n'进行分裂，这也行不通。

有人知道这是怎么回事吗？

Answer 1

尝试运行df.address.values。您的输出可能是：

array(['FowlerWhiteBurnettPA\\n1395BrickellAvenue\\nFourteenthFloor\\nMiam....

请注意字符串中的\\n。

在这种情况下，您需要在\上进行两次转义，或者将raw_string r'...'表示为\并进行一次转义，如下所示：

df.address.str.split('\\\\n').str[0]

或

df.address.str.split(r'\\n').str[0]

Out[147]:
0    FowlerWhiteBurnettPA
1      Levine&GlassmanLLC
2          SimonTrialFirm
Name: address, dtype: object

str.split（）适用于'\\'，但不适用于'\ n'或'\\ n'

1 个答案: