Question

我正在使用Tensorflow==2.0.0a0，并希望运行以下脚本：

import tensorflow as tf
import tensorboard
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import tensorflow_probability as tfp
from tensorflow_model_optimization.sparsity import keras as sparsity
from tensorflow import keras

tfd = tfp.distributions

init = tf.global_variables_initializer()

with tf.Session() as sess:
    sess.run(init)

    model = tf.keras.Sequential([
      tf.keras.layers.Dense(1,kernel_initializer='glorot_uniform'),
      tfp.layers.DistributionLambda(lambda t: tfd.Normal(loc=t, scale=1))
    ])

我所有的较旧笔记本都使用TF 1.13。但是，我想开发一个笔记本，在其中使用模型优化（神经网络修剪）+ TF概率，这需要Tensorflow > 1.13。

所有库都已导入，但是init = tf.global_variables_initializer()会产生错误：

AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'global_variables_initializer'

此外，tf.Session()生成错误：

AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'Session'

所以我想这可能与 Tensorflow 本身有关，但是在Anaconda环境中我没有较早的版本。

库版本的输出：

tf.__version__
Out[16]: '2.0.0-alpha0'

tfp.__version__
Out[17]: '0.7.0-dev20190517'

keras.__version__
Out[18]: '2.2.4-tf'

关于这个问题有什么想法吗？

Answer 1

Tensorflow 2.0脱离了会话，转而渴望执行。如果您引用tf.compat库并禁用急切执行，仍然可以使用会话运行代码：

import tensorflow as tf
import tensorboard
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import tensorflow_probability as tfp
from tensorflow_model_optimization.sparsity import keras as sparsity
from tensorflow import keras


tf.compat.v1.disable_eager_execution()


tfd = tfp.distributions

init = tf.compat.v1.global_variables_initializer()

with tf.compat.v1.Session() as sess:
    sess.run(init)

    model = tf.keras.Sequential([
      tf.keras.layers.Dense(1,kernel_initializer='glorot_uniform'),
      tfp.layers.DistributionLambda(lambda t: tfd.Normal(loc=t, scale=1))
    ])

您可以使用以下方式以这种方式转换任何python脚本：

tf_upgrade_v2 --infile in.py --outfile out.py

Answer 2

我相信TF 2.0已删除了“ Session（）”。

相反，使用函数绘制图表（根据TensorFlow文档）： https://www.tensorflow.org/alpha/tutorials/eager/tf_function

类似问题的日志：https://github.com/tensorflow/community/pull/20/commits/9645a1249d3bdbe8e930af62d1958120a940c31d

Answer 3

使用这个

init = tf.compat.v1.global_variables_initializer()

如果在此之后出现错误，则运行以下内容

tf.compat.v1.disable_eager_execution()
init = tf.compat.v1.global_variables_initializer()

Tensorflow == 2.0.0a0-AttributeError：模块'tensorflow'没有属性'global_variables_initializer'

3 个答案: