计算df中列系列的所有非零值

Question

我正在寻找创建一个具有计数功能的新列。此计数功能应该对df的指定列中的非零值进行计数，而忽略其他列。

我尝试计算非零值，但其中包括我希望其忽略的列。我只希望它计算具有非零值的第2-9列（假设第一列为0）。

-L

Answer 1

.count计算非NaN值。您可以使用！= 0和.sum来计算非零值：

In [11]: df = pd.DataFrame([[0, 'a'], [1, 'b'], [0, 'c']], columns=['A', 'B'])

In [12]: df
Out[12]:
   A  B
0  0  a
1  1  b
2  0  c

获取那些非零的布尔数据框：

In [13]: df != 0
Out[13]:
       A     B
0  False  True
1   True  True
2  False  True

并取列总和：

In [14]: (df != 0).sum()
Out[14]:
A    1
B    3
dtype: int64

要仅选择数字列，可以使用select_dtypes（具有np.number）：

In [15]: df.select_dtypes(np.number)
Out[15]:
   A
0  0
1  1
2  0

In [16]: (df.select_dtypes(np.number) != 0).sum()
Out[16]:
A    1
dtype: int64