我们正在使用贝叶斯模型基于不同的性能统计数据来预测NBA全明星阵容。每年有24位全明星入选。不幸的是，我们无法找到一种方法使我们的预测模型理解这一点。它预测全明星太少或太多。全明星作为二进制列包含在数据中（1 =如果球员组成了全明星球队，0 =如果球员没有组成全明星队
代码示例：
predict(fitBN, response = targetVar, newdata = testSet, predictors = names(test)[-col.target.var])
是否有任何方法或论点可以强制predict（）函数准确预测24名全明星球员？