如何加快Python中的列选择速度？

Question

在大df中搜索两列（df [i]〜之类的结果）太慢了。

我相信的一件事会有所帮助-在第二个周期中删除用过的列-不起作用，因为它花了点时间。

df = pd.DataFrame({' : np.random.randn(10000),
               'D' : np.random.randn(10000) })

n = 0
for i in df.columns.values:
    for j in df.columns.values:
        a = pd.crosstab(df[i], df[j])
        n += a.sum().sum()
print(n)

也许这里有一些方法可以更快地对列进行子集化？ 感谢任何想法！