Question

我是opencv的初学者，我尝试对GIMP应用程序等图像进行阈值处理，但我不知道GIMP阈值算法。我在opencv中尝试“阈值”方法，但结果不同。有人可以帮我吗？

我使用opencv-3.4.3。

>>> np.char.replace(np.array(nums, dtype=np.str), '', 'name ', 1)
array(['name 1', 'name 2', 'name 3', 'name 4', 'name 5'], dtype='<U6')

opencv“阈值”和GIMP“阈值”的结果不相同。

编辑＃1

输入图像为： Input file

转换为HLS HLS file

带有

Mat image = imread("myimage.png");
Mat ths;
threshold(image, ths, 180, 255, THRESH_BINARY);
imwrite("ths-image.png", ths);

的

GIMP阈值图像 GIMP result

将HLS转换为灰色以获取OpenCV阈值 HLS2Gray

带有threshold value = 210的OpenCV THRESH_BINARY TRESH_BINARY

带有threshold value = 210的OpenCV THRESH_TRUNC THRESH_TRUNC

带有threshold value = 210的OpenCV THRESH_TOZERO THRESH_TOZERO

Answer 1

OpenCV有几种解释阈值的方法。您当前已将其设置为THRESH_BINARY。也许其他方法中的一种更好地类似于您在GIMP中看到的：

此图显示了阈值127的不同方法的输出。

Answer 2

以下是使用Imagemagick对图像进行二值化的两种方法。

第一个将图像转换为HCL色彩空间，并提取色度（饱和度）通道（编号为H = 0，C = 1，L = 2）。下一步将图像拉伸到整个动态范围。然后最后做了一个简单的阈值。

convert img.png -colorspace HCL -channel 1 -separate +channel -auto-level -threshold 57% result1.png

第二个简单地将近黄色转换为白色，其余全部转换为黑色。

convert img.png -fuzz 10% -fill white -opaque "rgb(229,207,70)" -fill black +opaque white result2.png

我不知道GIMP做什么。此外，我无法使用GIMP和您指定的210值来再现您的结果。

这是我从GIMP得到的：

我怀疑GIMP在处于值模式时会转换为HSV，并且仅对V通道进行阈值设置。这是使用等效的Imagemagick命令（使用210/255 = 82.35％）

convert img.png -colorspace HSV -channel 2 -separate +channel -threshold 82.35% IM_threshold_210.png

在我看来，它们几乎一样。