卡方检验是否具有独立性，其中一个数据列为整数，其他数据列为对象？

Question

我正在尝试对python中的独立性进行假设检验，但是我的一个数据列（财务）具有浮点数据类型，而另一列（性别）具有对象数据类型。

我创建了以下假设： 何：财政是性别独立的 哈：资金取决于性别

我尝试直接使用输入，但是出现以下错误： “无法将字符串转换为float：'female'”

import pandas      as pd
import numpy       as np
import scipy.stats as stats

test = np.array(df['Gender'],df['Finances'])
chi_sq_Stat, p_value, deg_freedom, exp_freq = stats.chi2_contingency(test)

print('Chi-square statistic %3.5f P value %1.6f Degrees of freedom %d' %(chi_sq_Stat, p_value,deg_freedom))

我期望一些P值可以验证我的假设。

我已附上数据集的图片

Answer 1

尝试将作为名义变量的性别映射到一组固定的数字，如下所示：

gender_mapping = {"male":1 ,"female":0}
df.Gender = df.Gender.map(gender_mapping)
df.head()
Gender  Finances
0   1   1
1   0   2
2   1   3
3   0   2
4   1   3