如何在R中的ggraph网络中通过权重调整边缘的宽度

时间:2019-05-16 16:56:20

标签: r igraph network-analysis ggraph

我需要在r中用ggraph生成一个网络。我想要的是通过权重变量(或节点的大小)调整边缘宽度。 有谁知道我该怎么做?非常感谢。

下面的示例代码:

library(ggraph)
library(igraph)
data=data.frame(w1=rep('like', 5), 
           w2 = c('apple', 'orange', 'pear','peach', 'banana'),
           weight= c(2,3,5,8, 15))
data %>% 
  graph_from_data_frame() %>% 
  ggraph(layout = "fr") +
  geom_edge_link(alpha = .25) +
  geom_node_point(color = "blue", size = 2) + 
  geom_node_text(aes(label = name),  repel = TRUE)

1 个答案:

答案 0 :(得分:0)

是的,您可以在大多数width中使用aes geom_edge_*来做到这一点。另外,您可以使用scale_edge_width根据加权变量微调最小/最大宽度。请参阅下面的两个示例。

此外,我认为ggforce与这种美学有关(这也给我带来了麻烦)。确保已更新到ggraphggforce的最新版本。

library(ggraph)
library(igraph)
data=data.frame(w1=rep('like', 5), 
                w2 = c('apple', 'orange', 'pear','peach', 'banana'),
                weight= c(2,3,5,8, 15))

第一个带有默认weigthts的

data %>% 
  graph_from_data_frame() %>% 
  ggraph(layout = "fr") +
  geom_edge_link(alpha = .25, 
                 aes(width = weight)) +
  geom_node_point(color = "blue", size = 2) + 
  geom_node_text(aes(label = name),  repel = TRUE)+
  theme_graph()+
  labs(title = 'Graph with weighted edges', 
       subtitle = 'No scaling')

enter image description here

使用scale_edges_width设置范围。 注意-scale_edges *可以接受多个参数。

data %>% 
  graph_from_data_frame() %>% 
  ggraph(layout = "fr") +
  geom_edge_link(alpha = .25, 
                 aes(width = weight)) +
  geom_node_point(color = "blue", size = 2) + 
  geom_node_text(aes(label = name),  repel = TRUE)+
  scale_edge_width(range = c(1, 20))+ # control size
  theme_graph()+
  labs(title = 'Graph with weighted edges', 
       subtitle = 'Scaling add with scale_edge_width()')

enter image description here