我需要在r中用ggraph生成一个网络。我想要的是通过权重变量(或节点的大小)调整边缘宽度。 有谁知道我该怎么做?非常感谢。
下面的示例代码:
library(ggraph)
library(igraph)
data=data.frame(w1=rep('like', 5),
w2 = c('apple', 'orange', 'pear','peach', 'banana'),
weight= c(2,3,5,8, 15))
data %>%
graph_from_data_frame() %>%
ggraph(layout = "fr") +
geom_edge_link(alpha = .25) +
geom_node_point(color = "blue", size = 2) +
geom_node_text(aes(label = name), repel = TRUE)
答案 0 :(得分:0)
是的,您可以在大多数width
中使用aes
geom_edge_*
来做到这一点。另外,您可以使用scale_edge_width
根据加权变量微调最小/最大宽度。请参阅下面的两个示例。
此外,我认为ggforce
与这种美学有关(这也给我带来了麻烦)。确保已更新到ggraph
和ggforce
的最新版本。
library(ggraph)
library(igraph)
data=data.frame(w1=rep('like', 5),
w2 = c('apple', 'orange', 'pear','peach', 'banana'),
weight= c(2,3,5,8, 15))
第一个带有默认weigthts的
data %>%
graph_from_data_frame() %>%
ggraph(layout = "fr") +
geom_edge_link(alpha = .25,
aes(width = weight)) +
geom_node_point(color = "blue", size = 2) +
geom_node_text(aes(label = name), repel = TRUE)+
theme_graph()+
labs(title = 'Graph with weighted edges',
subtitle = 'No scaling')
使用scale_edges_width
设置范围。
注意-scale_edges
*可以接受多个参数。
data %>%
graph_from_data_frame() %>%
ggraph(layout = "fr") +
geom_edge_link(alpha = .25,
aes(width = weight)) +
geom_node_point(color = "blue", size = 2) +
geom_node_text(aes(label = name), repel = TRUE)+
scale_edge_width(range = c(1, 20))+ # control size
theme_graph()+
labs(title = 'Graph with weighted edges',
subtitle = 'Scaling add with scale_edge_width()')