Question

我，我很难理解我原本以为是直截了当的东西。形成一个简洁的问题很棘手，这可能意味着我的逻辑有缺陷。

我想创建一个Sankey图，该图将收入流与两个交易列表中的借方借项相对应。我在创建加权邻接矩阵时遇到了麻烦，这可能是由于我坚持以dplyr方式进行处理。

将两个列表合并可以使我得到一个明智的优势列表（从收入到借方），但是然后按组计算权重（转移的金额）会限制我限制超支和使用任何剩余收入的能力。随后的支出。

理想情况下，最终结果将满足四个条件

收入支付只能用于一个或多个即将发生的借记（即不能追溯地弥补借记不足）
从一笔收入中转出的金额不能超过收款金额
可以从多个收入中转帐借方支出。
盈余收入应保留为储备金，直到将来的收入支付不能满足支出借方金额为止。

我下面的方法不能满足条件2和4。在计算任何盈余时，收入5的支出超支了500，应由支出4的剩余收入来弥补

请告诉我我是否完全滑雪，这绝对是一个以前已经解决的问题。

library(tidyverse)
library(lubridate)

inc <- tribble(
  ~income, ~date, ~incoming_amount,
  1L, "2015-01-01", 1000,
  2L, "2016-01-01", 1000,
  3L, "2017-01-01", 1000,
  4L, "2018-01-01", 1000,
  5L, "2019-01-01", 1000) %>%
  mutate_at(vars(date), as_date)

deb <- tribble(
  ~debit, ~date, ~outgoing_amount,
  1L, "2015-02-01", 200,
  2L, "2015-10-01", 800,
  3L, "2017-03-01", 1200,
  4L, "2017-09-01", 800,
  5L, "2018-04-01", 500,
  6L, "2019-05-01", 750,
  7L, "2019-06-01", 750) %>%
  mutate_at(vars(date), as_date)


edge <- merge(inc, deb, all = T) %>%
  select(-date) %>%
  fill(income, incoming_amount, .direction = "down") %>%
  fill(debit, outgoing_amount, .direction = "up") %>%
  unique()

print(edge)
#>    income incoming_amount debit outgoing_amount
#> 1       1            1000     1             200
#> 3       1            1000     2             800
#> 4       2            1000     3            1200
#> 5       3            1000     3            1200
#> 7       3            1000     4             800
#> 8       4            1000     5             500
#> 10      5            1000     6             750
#> 12      5            1000     7             750

weight <- group_by(edge, debit) %>%
  mutate(available_amount = cumsum(lag(incoming_amount, default = 0)),
         debit_balance = pmax(outgoing_amount - available_amount, 0),
         amount_transferred = pmin(incoming_amount, debit_balance)) %>%
  select(income, debit, amount_transferred)

print(weight)
#> # A tibble: 8 x 3
#> # Groups:   debit [7]
#>   income debit amount_transferred
#>    <int> <int>              <dbl>
#> 1      1     1                200
#> 2      1     2                800
#> 3      2     3               1000
#> 4      3     3                200
#> 5      3     4                800
#> 6      4     5                500
#> 7      5     6                750
#> 8      5     7                750

surplus = group_by(weight, income) %>%
  summarise(total_transferred = sum(amount_transferred)) %>%
  left_join(inc) %>%
  mutate(surplus = incoming_amount - total_transferred)
#> Joining, by = "income"

print(surplus)
#> # A tibble: 5 x 5
#>   income total_transferred date       incoming_amount surplus
#>    <int>             <dbl> <date>               <dbl>   <dbl>
#> 1      1              1000 2015-01-01            1000       0
#> 2      2              1000 2016-01-01            1000       0
#> 3      3              1000 2017-01-01            1000       0
#> 4      4               500 2018-01-01            1000     500
#> 5      5              1500 2019-01-01            1000    -500

^{由reprex package（v0.3.0）于2019-07-17创建}

如何根据交易规则对网络边缘进行加权？

0 个答案: